記事の書き方と、数字の出どころ

要点

トレーニングガイドの記事は、まずメタ分析とポジションスタンドを土台にし、研究の数字はすべて論文そのもので確かめます。公開前に、著者がすべての文章を読んで承認します。トレーニング記録のデータは、50人以上の集計としてだけ公開します。

これらのページの責任者

私はSmartWorkoutを開発したArkadiusz Chrabąszczewskiです。トレーニングガイドを運営し、ポーランド語の文章はすべて私が承認しています。プログラミングを約10年続け、長年筋トレをしており、筋トレの研究を追い続けています。私たちのアドバイスは、ある1人にうまくいったことではなく、研究とトレーニング記録のデータにもとづいています。そのため、何が効果的かについての主張にはすべて出典をつけています。私自身のことやアプリをつくった理由は、著者のページで紹介しています。

記事ができるまで

どの記事も、同じ6つの手順を経てできあがります。

  1. そのテーマについて人が検索エンジンに入力する質問を集め、既存の回答に何が欠けているかを調べます。
  2. 主張ごとに、論文、その中の該当する一文、PubMed IDまたはDOIを出典シートに記録します。
  3. スタイルガイドとアプリについての事実のリストに沿って文章を書きます。
  4. 数字は1つずつ、論文の一文、アプリのコード、またはデータの集計結果と照らし合わせて確かめます。プランの例は、アプリの「プランをインポート」に貼りつけてプレビューと比べます。
  5. 編集では、むだな言葉を削り、用語をそろえます。セットはセット、トン数は重量×レップ数、ボリュームはセット数です。
  6. 著者がポーランド語の文章全体を出典シートと並べて読み、承認するか修正します。

数字の確かめ方

著者がポーランド語の文章をすべて読んで承認し、数字はすべて出典かアプリのデータで確かめます。論文、アプリのコード、集計結果のどこにも示せない数字は、どれほどもっともらしくても削ります。

研究の選び方と読み方

何が効果的か、効果がどれくらい大きいか、どれくらい疲れるかについての主張は、まずメタ分析と学術団体のポジションスタンドを土台にし、そのあとで個々の研究を使います。

出典 何に使うか
メタ分析、システマティックレビュー 結論と主な数字。私たちのボリュームゾーンは、67件の研究をまとめたPelland et al. 2025のメタ分析にもとづく
学術団体のポジションスタンド 健康な成人への推奨。たとえばボリューム、負荷、限界、インターバルについてのACSM 2026
個々の研究 レビューが測っていない細部。特定のプロトコル、種目、グループで、必ず誰が対象だったかを書く
方法の考案者、ガイド、企業のページ 名前や方法の由来を示すときだけ。たとえばRenaissance Periodizationに由来するゾーン名MV、MEV、MAV、MRV。効果の証拠としては使わない

研究の数字は、全文か抄録で、必ず論文そのもので確かめます。他人の要約や記憶から数字を取ることはなく、論文の中に見つからない数字は載せません。引用はすべてPubMed、PMC、DOI、またはポジションスタンドの公式ページにつながっています。出典の一覧は、どのページにも下部にあります。

「研究でわかっていること」のセクションでは、研究の種類、参加者数、期間を書き、研究でまだわかっていないことを1文で述べて締めくくります。効果量や信頼区間などの統計はそこにだけ載せ、ほかのセクションでは結果を言葉で、わかりやすい数字を1つ添えて説明します。

出典のないアドバイスは私たちの実践

手順、例、種目の表、よくある間違いの中で出典のないアドバイスは、私たちの実践です。研究の結果に沿ってはいるものの、それ自体は研究の結果ではない選択です。たとえば、例に使う種目や表のkgはこうして選んでいます。私たちの選択が研究の結果と取り違えられやすい場合は、そう明記します。そのときは、主な数字の表の「出典」の列に「私たちの実践」と書きます。

SmartWorkoutのルールはルールとして書き、必ず理由を添えます。ドロップセットは、重量を下げる間に休みがないので、全体を1セットと数えます。その理由と出典は、セットの数え方の記事にあります。私たちのアドバイスが研究より踏み込んでいたり、研究に反していたりするときは、その場で明記します。

SmartWorkoutの記録データの出どころ

「SmartWorkoutのデータ」の欄は、アプリでトレーニングを記録している人が実際にどうトレーニングしているかを示します。読み取り専用のクエリで、ふつうは直近90日間を集計し、同じクエリ一式を年に1回実行します。期間はどの欄にも書いてあります。

そのため、欄の数字が表しているのは、筋トレをする人全体の平均ではなく、主にジムでトレーニングするポーランドの男性です。ボリュームのように女性のトレーニングがはっきり違う場合は、女性の結果を別に示します。

データ欄の定義

どの欄も同じ定義を使い、「対象」の行でどのグループかを示しています。

用語 数え方
アクティブな人 データの期間中に、セットを記録したトレーニングが1回以上
定期的にトレーニングする人 データの期間中にトレーニングが10回以上
トレーニングした週 月曜始まりで、トレーニングが1回以上ある週。休暇などトレーニングのない週は平均を下げない
ワーキングセット ウォームアップとして記録されていないすべてのセット。筋群ごとの週のセット数ではドロップセット全体を1セットと数え(下げた分はセットを増やさない)、ほかのデータ欄では下げた分を別に数える(記録されたセットの1%未満)
筋群ごとの週のセット数 直接鍛える筋群は1セット、間接的に鍛える筋群は0.5セット、時間で行う種目は0。トレーニングした週の平均を人ごとに出し、そうした週が8週以上ある人だけを対象にする
直接と間接の筋群 種目アトラスによる。種目がその筋群を100点中70点以上で使うなら直接、30-69点なら間接(1セットと0.5セット)
RPEの評価からのRIR RIRは10からRPEを引いた値で、アプリと同じ換算(RIRとRPEの違い)
推定1RM(e1RM) 10レップ以下のワーキングセットからEpleyの式、重量 ×(1 + レップ数 / 30)で求める。1RM計算ツールとアプリは複数の式の平均を使うので、結果が少し違うことがある
種目のグループの種類 アプリのルールによる。すべての種目が主な筋群を共有していればコンパウンドセット、トライセット、ジャイアントセット、そうでなければスーパーセットかサーキット
トレーニング時間 記録上のトレーニングの開始から終了まで。10〜240分のトレーニングだけ
中央値 真ん中の値。半数の人がそれより下、半数が上にあり、とても活発な1人がいても動かない

トレーニングガイドのアドバイスでは、ワーキングセットにはもう1つ条件があります。余力4レップ以下で終えることです(ワーキングセットに数えるセット)。RIRを記録しているのは少数なので記録からはこれを確かめられず、記録のデータはアドバイスより広くセットを数えています。

プライバシー:集計のみ

サイトに載るのは集計した数字だけです。割合、中央値、そして真ん中の半数の人が入る範囲です。表のどの行も、割合を示すどのセルも、50人以上を対象にしています。それより少ないグループの結果は、どれほど興味深くても一切載せません。

個々のトレーニングやプラン、名前、アカウント名、ユーザーが自分で作成した種目は公開しません。削除されたトレーニングと、私たち自身の社内アカウントやテスト用のアカウントは除外します。プランについての数字では、プラン作成ツールで本人が組んだプランだけを使います。ライブラリの既製プランやコーチアカウントのテンプレートは、大半が同じサンプルプランなので含めません。

記録のデータでわからないこと

記録のデータが表すのは、人がどうトレーニングしているかです。因果関係、つまり何が効果的かについての結論は、研究からしか出てきません。「スーパーセットを入れたトレーニングでは、同じ人がワーキングセット1つあたりに使う時間が短かった」という文は関連を述べたもので、スーパーセットそのものがトレーニングを短くするという意味ではありません。

  • データにあるのは記録したものだけです。 ウォームアップ、ドロップセット、テンポを区別して記録しない人のデータにはそれらがなく、通常のセットとして記録されたウォームアップはワーキングセットを多く見せます。
  • RIRとテンポを記録するのは少数です。 これらの数字は記録している人、たいていは平均より熱心な人を表しています。
  • テンプレートは集計した日のものです。 テンプレートの目標とインターバルは、トレーニングした日ではなく、クエリを実行した日の状態で読み取ります。
  • 筋力の伸びは最初の記録から数えます。 アプリで種目を初めて記録した時点は、その人がトレーニングを始めた時点ではありません。また、記録をやめた人は比較から外れます。

ほかの言語版

ほかの言語版は、著者が承認したポーランド語版から翻訳しています。この日本語のページもその1つです。事実、数字、出典、データ欄はどの言語でも同じで、変わるのは例として挙げる質問、その言語のアトラスの種目名、アプリのボタンの表記です。日本語版でもドイツ語版でも、記録のデータは主にポーランドのもので、そのように説明しています。

更新と訂正

どの記事にも最終更新日を示し、重要な変更があったときは、何が変わったかを1文で書きます。ボリュームゾーンの表、RIRとRPEの換算、種目のグループの名前は記事に書き写していません。サイトはこれらをコードの1か所から、アプリと同じルールで組み立てるので、ルールを変えるとすべてのページで一度に変わります。出典は四半期ごとに見直し、機能の説明は更新日にApp StoreとGoogle Playで公開されているアプリのバージョンと照らし合わせます。

SmartWorkoutで記録する

iPhoneとAndroid向けの無料トレーニング記録アプリ:セット、RIR、テンポ、種目グループ、プラン。

よくある質問

SmartWorkoutのデータ欄の数字はどこから来ていますか?

アプリを使っている人のトレーニング記録から、ふつうは直近90日間を集計しています。多くはジムでトレーニングするポーランドの男性なので、数字はそのグループの姿として読んでください。

このサイトで自分のトレーニングを誰かに見られることはありますか?

ありません。サイトに載るのは50人以上のグループの割合と中央値だけで、名前、アカウント名、個々のトレーニングは載りません。

出典のないアドバイスがあるのはなぜですか?

研究が具体的な答えを出していないところで、私たちが選んだものだからです。たとえば、例にどの種目を使うかがそうです。何かがより効果的だという主張には、必ず出典をつけています。

出典

  1. Pelland JC, Remmert JF, Robinson ZP, et al. The Resistance Training Dose Response: Meta-Regressions Exploring the Effects of Weekly Volume and Frequency on Muscle Hypertrophy and Strength Gains. Sports Med. 2026;56(2):481-505 (online 2025).
  2. Currier BS, D'Souza AC, Singh MAF, et al. American College of Sports Medicine Position Stand. Resistance Training Prescription for Muscle Function, Hypertrophy, and Physical Performance in Healthy Adults: An Overview of Reviews. Med Sci Sports Exerc. 2026;58(4):851-872.